Les données cross-sectionnelles sont souvent utilisées pour déterminer la prévalence des maladies et des facteurs de risque dans un large échantillon. La dénutrition est l’une de ces maladies qui a une cause, des conséquences délétères mais aussi un dépistage possible et une prévention du risque si elle est faite à temps.
La dénutrition est cependant mal reconnue car elle est considérée plus comme un symptôme et ce sont ses conséquences ou les comorbidités associées qui sont codées. Or dans un pays d’abondance alimentaire il peut sembler paradoxal que l’on parle dénutrition…